20.04.2018

«Борлас»: Безопасность с интеллектом

Группа «Борлас» с новыми силами берется за направление физической безопасности. Так, на международной выставке Securika Moscow 2018 компания представила инновационные разработки в области индивидуального бесконтактного досмотра, охранного видеонаблюдения и видеоаналитики.


Ставку «Борлас» делает на интеллектуализацию отрасли и решения, связанные с обработкой Big Data, машинное обучение. О перспективах такого подхода в интервью ICT-online рассказал директор департамента технической безопасности группы «Борлас» Олег Рагозин.

Олег, расскажите, пожалуйста, как развивалось направление технической безопасности в «Борлас»? Каковы главные цели ставятся перед ним сейчас?

— Направление безопасности в группе «Борлас» существует достаточно давно, с середины 2000-х годов, и в разное время оно развивалось по-разному. В последние годы мы в основном занимались системами досмотра посетителей, багажа и транспортных средств, так как с ростом угроз террористического и криминального характера потребность в подобных системах также постоянно растет. Однако даже самые совершенные досмотровые системы не повысят защищенность объектов без комплексного подхода, учитывающего с одной стороны все виды угроз и возможные сценарии их реализации, а с другой стороны прогрессивные технологии, представленные сегодня на российском и международном рынках.

Надо сказать, что рынок безопасности в России представлен большим количеством вендоров оборудования и программного обеспечения. Наша задача как интегратора — учесть все потребности заказчика, подобрать для него необходимые технические решения и построить из них интегрированный комплекс. Исторически в Группе «Борлас» всегда брались за любой проект, только рассматривая задачу целиком. В сфере безопасности мы будем придерживаться того же принципа.

Само собой, мы организуем бизнес на основе определенного пула проработанных решений, двигаясь в сторону интеллектуализации сектора безопасности: более широкого применения технологий Интернета вещей, Big Data, искусственного интеллекта, машинного обучения. Много занимаемся предпроектной работой с заказчиками из области транспортной инфраструктуры, электроэнергетики, банковского сектора.

Именно интеллектуальные решения вы и представили на прошедшей Securika Moscow 2018?

— Совершенно верно, среди всего арсенала интеллектуальных решений безопасности мы выбрали три наиболее актуальных. При этом учитывали ограничения по бюджету при внедрении технологий физической безопасности, которые, к сожалению, присутствуют во многих компаниях, а также понятное стремление клиентов скрупулезно проверять каждый зарубежный продукт на предмет информационной безопасности.

Первое из представленных на выставке решений — комплекс бесконтактного досмотра на основе полноростового сканера, который будет интересен, в частности, крупным промышленным предприятиям и компаниям добывающей отрасли. Дело в том, что, к примеру, в аэропортах, где требования к безопасности очень жесткие, люди спокойно относятся к досмотру. Однако на промышленных или ресурсодобывающих объектах последствия проноса запрещенных предметов — таких, как зажигалка или алкоголь, — могут быть не менее серьезными. Распространена и проблема хищения товара со складов. В то же время, полный досмотр в условиях большого потока людей на проходной предприятия организовать сложно, а обычные рентген-сканеры могут негативно повлиять на здоровье людей.

Инновационный комплекс бесконтактного досмотра позволяет обнаруживать скрытые предметы без снимания одежды и досмотра людей

В новом оборудовании, которое производится израильской компанией-стартапом, используется слабое микроволновое излучение, которое не проникает внутрь тела. Оператор получает картинку поверхности тела человека и любого выступающего предмета, находящегося в кармане, на одежде или где-то еще. Сложность применения этого решения до недавнего времени заключалась в том, что такие предметы было трудно анализировать. Технология интеллектуальной обработки полученных сканером данных появилась только в прошлом году.

Преимуществом досмотрового комплекса является то, что при его использовании посетителям, проходящим через сканер, не нужно ни снимать верхнюю одежду, ни даже останавливаться. Система видеоаналитики автоматически среагирует на пронос запрещенного предмета размером от зажигалки и крупнее.

Второй продукт, который «Борлас» показывает на выставке, — платформа распознавания лиц Luna Platform от VisionLabs. Чем интересно это решение, особенно среди аналогичных?

— Действительно, системы распознавания лиц, применяющие технологии нейронных сетей, появились на российском рынке уже более 10 лет назад. Однако они не приобрели массового применения из-за относительной дороговизны и невозможности поддерживать большое количество образцов. Решение VisionLabs может работать с высоконагруженными базами данных объемом более 1 млн изображений. Кроме того, система работает практически с любыми источниками видеосигнала: видеокамерой, камерой на ноутбуке или в смартфоне.

Сфер применения Luna Platform достаточно много. В банках она может использоваться для беспарольной авторизации в информационной системе, в СКУД — для прохождения финальной стадии двойной аутентификации, когда программа сверяет данные магнитной карты с изображением сотрудника. На промышленных предприятиях, где происходит автоматизация процесса обхода оборудования, платформа обеспечит авторизацию на планшете обходчика. Сейчас технологию Luna Platform «Борлас» тестирует в одной из авиакомпаний, где организуется сервис для VIP-клиентов в бизнес-залах, распознающий человека, подошедшего к табло, и показывающий ему именно его рейс.

Платформа распознавания лиц Luna Platform от VisionLabs — отечественная разработка

Таким образом, с помощью Luna Platform мы, как интегратор, реализуем кейсы не только непосредственно касающиеся безопасности, но и направленные на клиентоориентированность. В нашем арсенале — эффективный интеллектуальный инструмент распознавания, а что делать с полученными данными, каждый заказчик решает сам в соответствии со своими бизнес-задачами.

Третий компонент экспозиции «Борлас» — видеокамеры LogiPix. В чем их уникальность?

— Практически все наши заказчики ищут способы снизить стоимость владения системой видеонаблюдения, причем речь идет не просто о первоначальной цене оборудования, а именно о совокупной стоимости владения, то есть TCO. К примеру, на периметре объекта или на больших открытых площадках существует необходимость организации видеонаблюдения с использованием минимального количества камер. Новый партнер «Борлас», венгерская компания LogiPix, производит ультрасовременные панорамные IP-видеокамеры высочайшего разрешения, до 200 Мп, которые позволяют охватить огромную территорию и при этом, допустим, рассмотреть человека на расстоянии до 3 километров. Площадками для инсталляции этого решения могут стать морские акватории, промышленные зоны, парковки, взлетно-посадочные полосы в аэропортах.

Панорамная видеокамера с разрешением 200 МП — уникальное предложение на рынке

В то же время, нельзя просто установить видеокамеры высокого разрешения вместо стандартных, необходимо учитывать повышенную нагрузку на телекоммуникационную сеть, увеличивать емкость систем хранения данных. Во многих отраслях промышленности, согласно требованиям законодательства, видеозапись с частотой не менее 25 кадров в секунду должна храниться в архиве не менее 30 суток: при таких параметрах объем хранения данных только с одного устройства будет превышать 1 Тб в месяц. У LogiPix есть несколько технологических ноу-хау, которые позволяют реализовать такое решение с минимальным потреблением ресурсов.

Проекты по инсталляции системы охранного видеонаблюдения требуют, помимо оборудования, установки специализированного софта. С какими производителями программного обеспечения для интеллектуальной видеоаналитики сотрудничает «Борлас»?

— В соответствии с решаемыми задачами, существуют разные сегменты видеоаналитики, и в каждом, как правило, свои ведущие производители. Например, на российском рынке систем распознавания автомобильных номеров доминируют отечественные вендоры: ISS, ITV, «Вокорд» и другие. Это обусловлено тем, что иностранный софт существенно хуже распознает российские номера.

Вторая группа решений видеоаналитики «заточена» на распознавание оставленных или украденных предметов, переброса предметов через периметр и других подобных инцидентов. Такие приложения популярны, в частности, на объектах транспортной инфраструктуры. Например, аналитическая система компании «Элвис», с которой мы сотрудничаем в этом сегменте, может автоматически определить тип объекта — это человек, машина, оставленная сумка и т. д. — и направлять поворотную камеру за этим объектом при его передвижении.

Видеоаналитика — одно из направлений группы «Борлас» в рамках развития услуг по обеспечению безопасности

Третья группа решений, реализацию которых «Борлас» начинает в 2018 году, — это safety analytics, предупреждающая аналитика в области безопасности. Она направлена на оповещение диспетчерских служб о возгорании, задымлении, коротком замыкании, затоплении и других подобных ЧП. В этом сегменте отлично проявило себя ПО итальянской компании Technoaware.

Тот же вендор является поставщиком софта и для четвертой группы решений — сферы поведенческой аналитики, частным случаем которой является анализ поведения толпы. К примеру, объектив камеры LogiPix направлен на центральную площадь города, картинка показывает перемещение групп людей. Видеоаналитика среагирует и подаст сигнал, если в кадре произойдет внезапное увеличение количества людей (несанкционированная манифестация) или изменится их поведение, возникнет паника.

В целом, видеоаналитика — очень перспективное для нас направление, имеющее мощный катализатор в виде технологий искусственного интеллекта, самообучающихся систем. Сегодня «Борлас» и VisionLabs прорабатывают несколько комплексных нишевых решений из этой области, в их числе — биометрический анализ посетителей и эмоциональная аналитика.

Насколько актуальны и востребованы сегодня технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения безопасности?

— Когда эксперты проводили замеры эффективности первых Безопасных городов, они обратили внимание на такой факт: оператор может продуктивно наблюдать за сеткой из 25 камер на мониторе в течение 20-40 минут. Потом внимание непроизвольно снижается, и он уже может пропустить какую-то активность. Часто оператору тяжело разобраться в большом количестве сигналов, поступающих на пункт наблюдения или в ситуационный центр. Поэтому, помимо снижения стоимости владения системами видеонаблюдения, искусственный интеллект оказывается крайне востребован для поддержки принятия решений (управление инцидентами, Incident management — прим. ред.) — когда самообучающаяся система не просто сообщает о тревоге, но и подсказывает, что делать. Это интеллектуальная обработка сигналов, отсеивание ложных срабатываний, выдача суждения системы о критичности той или иной тревоги.

Может ли искусственный интеллект полностью «вытеснить» человека из отрасли обеспечения безопасности? Ведь те же платформы распознавании лиц анализируют и «запоминают» гораздо эффективнее, чем человек, — причем без устали и круглосуточно.

— Единственная задача искусственного интеллекта — информационная поддержка принятия решений. Само же решение должно оставаться за живым человеком, оператором этой системы. Робот не может нести ответственность за последствия, которые произойдут в результате реагирования на тот или иной инцидент.

Роль искусственного интеллекта в сфере обеспечения безопасности будет возрастать, но человека он пока заменить не сможет

Каким вам видится будущее технологий искусственного интеллекта?

— Продукты, использующие технологию искусственного интеллекта, в ближайшее время будут переходить из области фантастики — про которую все говорят, но никто не использует, — в область конкретных, недорогих и качественных решений. Первые шаги в этом направлении уже пройдены. Например, есть множество инноваций в сфере Умного дома, достаточно простые беспроводные системы с датчиками освещенности, движения, температуры и т.д., которые подают множество сигналов на мобильный телефон пользователя. Отслеживать эти сообщения и обрабатывать их может искусственный интеллект.

Какие прогрессивные инструменты и компетенции в сфере физической безопасности предлагает сегодня Группа «Борлас»?

— Как я уже говорил, особенность подхода «Борлас» к решениям безопасности заключается в его комплексности. Мы никогда не пытаемся сразу предложить заказчику какой-то продукт, всегда начинаем проект с аудита соответствия активов заказчика — зданий и сооружений, технологических процессов, оборудования, персонала — актуальному уровню угроз, а также аудита соответствия систем физической защиты заказчика требованиям регуляторов. Проводим оценку TCO, при котором владение системой должно быть ниже, чем уровень потенциального ущерба. Только после аудита, мы подбираем необходимое заказчику решение и создаем единый рабочий комплекс.

Обновленный портфель продуктов и услуг в области безопасности группа «Борлас» анонсировала на выставке Securika Moscow 2018

Какие еще перспективные направления в сфере безопасности существуют у «Борлас»?

— Очень перспективное направление — ритейл. Любой магазин оснащен огромным количеством видеокамер, но контроль за ними зачастую некачественный. С 2018 года мы будем предлагать сервис по слежению за информацией с камер при помощи системы аналитики.

Еще два направления деятельности «Борлас», о которых стоит упомянуть, — управление знаниями в области безопасности и информационное моделирование угроз. В рамках последнего направления мы предлагаем заказчику создать пространственную модель объектов, используя PLM и CAD-системы, и с помощью вычислительного эксперимента оценить вероятность совершения той или иной угрозы. Мы можем на практике показать, какая угроза является для предприятия превалирующей, от чего действительно нужно защищаться — ведь риски у каждой компании разные: от социальной напряженности до террористической угрозы.

Технологии управления знаниями подразумевают создание информационной модели объекта и «прикрепление» к ней всех связанных данных. Ведь в случае чрезвычайного происшествия оператору для оперативного принятия решения нужна наиболее полная картина: кто находится на объекте, где находится сам объект и что расположено рядом с ним, какое предприятие осуществляет охрану, транспортные маршруты, ближайшая служба реагирования, критические элементы технологических процессов. В повседневной деятельности эта информационная модель может использоваться в качестве базы данных для обучения операторов и службы безопасности.

 

Источник: http://ict-online.ru/interview/i156484

×
Поиск по сайту